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影響世界的創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)——深圳高交會(huì)“創(chuàng)新與未來(lái)技術(shù)主題論壇”

2017-11-20 19:36:40

2017年11月17日上午,深圳高交會(huì)會(huì)展中心簕杜鵑廳舉辦了創(chuàng)新與未來(lái)技術(shù)主題論壇,邀請(qǐng)了多家等企業(yè)機(jī)構(gòu)代表出席,與在場(chǎng)觀眾分享了一場(chǎng)盛大的人工智能、科技未來(lái)的思想盛宴!以下是嘉賓精選摘要:

谷歌副總裁、大中華區(qū)總裁 石博盟

石博盟:

使用技術(shù)它的目的也是希望能夠大大地提高人類本身的能力,谷歌在未來(lái)的發(fā)展當(dāng)中,希望能夠從不同的行業(yè)提高人類的生活水平。在中國(guó)在深圳我們看到了許多的地方都像深圳一樣展示出了高科技的魅力,我們也可以想象一下每一個(gè)地區(qū)發(fā)展科技的獨(dú)特點(diǎn)以及他們所研發(fā)AI里面帶來(lái)不同的計(jì)算機(jī)的解決方案里面的特殊性,我們需要不同的數(shù)據(jù)準(zhǔn)入,需要數(shù)據(jù)處理,需要更好的數(shù)據(jù)升級(jí)以及存儲(chǔ),并且要知道怎么樣建立運(yùn)行,能夠更好地去進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類,這就是我們今天在深圳能夠做的。我們也需要更好地探索新的技術(shù)。你準(zhǔn)備好了嗎?你準(zhǔn)備應(yīng)用人工智能這個(gè)工具了嗎?我們不像宇宙觀望的望遠(yuǎn)鏡一樣,有了現(xiàn)在的望遠(yuǎn)鏡我們能夠展望更為廣袤的宇宙,可能有些宇宙的方方面面是我們從來(lái)沒有探討,所以我們需要去了解,需要去勘探,能夠用不同的方式利用AI為我們服務(wù),我們將會(huì)迎接更加美麗的未來(lái)。

微軟公司副總裁、中國(guó)區(qū)首席運(yùn)營(yíng)官 鄒作基

鄒作基:我們?cè)谶@幾年開拓了人工智能,發(fā)現(xiàn)兩個(gè)事情是很值得大家去留意的,其實(shí)很多時(shí)候人工智能大家在看,它的能力它的分析能力,你的工作,你的日常生活中能帶給你什么事,其實(shí)很多時(shí)候大家都忘記一個(gè)事情,就是情商,大家都聽過小冰我們?nèi)昵霸谥袊?guó)推出來(lái)的一個(gè)情商的智能機(jī)器人,現(xiàn)在已經(jīng)從中國(guó)落地開花了,到了不同的國(guó)家,在美國(guó)、日本都在當(dāng)?shù)氐男”?,所以我說(shuō)帶給人類的創(chuàng)造能力之外,不要忘記情商這個(gè)事情。

我們看人工智能有幾塊事情,未來(lái)大家去開拓的時(shí)候都會(huì)看得到,就是數(shù)據(jù),沒有數(shù)據(jù)根本是沒有智能的。第二個(gè)就是平臺(tái),平臺(tái)里面應(yīng)該有很多不同的開發(fā)工具,給大家去應(yīng)用,給大家做你想要做的事情,可能你是不同行業(yè)的企業(yè),你開拓什么數(shù)據(jù),這個(gè)平臺(tái)是很重要的。我們非常關(guān)注商業(yè)的應(yīng)用方面,等一下會(huì)分享案例。

從數(shù)據(jù)方面你看到這個(gè)圖,這個(gè)就是學(xué)習(xí)的圖,你每轉(zhuǎn)一個(gè)圈就多學(xué)一點(diǎn)東西,所以人工智能不是一走出來(lái)就是一個(gè)概念,是你不斷地學(xué)習(xí),這個(gè)學(xué)習(xí)的過程中不斷增加不同類型的數(shù)據(jù)。在整個(gè)人工智能開拓的平臺(tái)里面,我們要照顧并不是很大的企業(yè),其實(shí)開放者還有科學(xué)家也是我們要照顧的一群;他們是人工智能的開端,企業(yè)公司才能應(yīng)用。

英特爾中國(guó)戰(zhàn)略合作部經(jīng)理、英特爾創(chuàng)新加速器總負(fù)責(zé)人 李德勝

李德勝:科技創(chuàng)新總結(jié)的話有兩個(gè)大趨勢(shì)

第一,萬(wàn)物數(shù)字化,原來(lái)傳統(tǒng)的物體都開始有數(shù)字化的功能,能夠更好地為人類服務(wù)。講一句中國(guó)傳統(tǒng)經(jīng)常講的,這些數(shù)據(jù)取得以后一定非常有意義,以后每個(gè)人去上網(wǎng)買鞋子的之后,你的數(shù)據(jù)直接傳到工廠,工廠根據(jù)你的需求定制每個(gè)人不一樣的穿著最舒適的鞋子,這是萬(wàn)物數(shù)字化的例子。

第二,智能的產(chǎn)業(yè)化,例如智慧樓宇,讓大家在一個(gè)更加好的社會(huì)里面去生活。智能終端也好,人工智能也好,慢慢的一定是要和人類社會(huì),實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行完美的融合,做到更好地產(chǎn)業(yè)化。

麥肯錫公司全球董事合伙人 唐睿思

唐睿思:

首先我強(qiáng)調(diào)三點(diǎn),第一點(diǎn)就是中國(guó)已成為全球創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者,中國(guó)不斷地在增加它的研發(fā)方面的投入,中國(guó)要真的能夠完全實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造2025的戰(zhàn)略目標(biāo),未來(lái)這個(gè)數(shù)字會(huì)14%到20%。

風(fēng)險(xiǎn)投資在過去的十年還是可以說(shuō)是微乎其微,但是在過去五到七年出現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng),在座的各位,尤其是在VC的行業(yè)大家可能會(huì)覺得很多的投資讓我們感到很震驚,但是的確是這樣,很多風(fēng)投都進(jìn)入高科技企業(yè),中國(guó)在全球主要的資本投資我相信也在全球排名前三,包括金融、應(yīng)用科技,中國(guó)已經(jīng)成為全球風(fēng)投的目標(biāo)點(diǎn)。

中國(guó)是一個(gè)研發(fā)的大國(guó),而且我覺得要贏得走向未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)大戰(zhàn)的戰(zhàn)場(chǎng),創(chuàng)新也越來(lái)越難。很多提到AI提到物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛,所有這一切不僅是傳統(tǒng)IT行業(yè)本身創(chuàng)新,你不能在一個(gè)層面上進(jìn)行創(chuàng)新取得成功來(lái)賺錢,因?yàn)檫@代表著是一組新的創(chuàng)新的規(guī)則,要在這樣的充滿競(jìng)爭(zhēng)的創(chuàng)新市場(chǎng)上要保持中國(guó)在創(chuàng)新和高科技方面成為全球的領(lǐng)導(dǎo)者,最關(guān)鍵的在于技術(shù)致勝,人才致勝。

IBM全球副總裁、大中華區(qū)首席技術(shù)官,IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng) 沈曉衛(wèi)

沈曉衛(wèi):人工智能時(shí)代,從技術(shù)的角度人工智能的創(chuàng)新應(yīng)該有什么樣的戰(zhàn)略?從某個(gè)緯度來(lái)講,人工智能的創(chuàng)新可以看作幾個(gè)大的方向,首先是人工智能核心技術(shù)的創(chuàng)新。第二,我們也會(huì)看看今天的人工智能需要在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,如何構(gòu)建面向未來(lái)人工智能應(yīng)用的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)?第三,我們也會(huì)看一下人工智能如何與包括區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算這樣的技術(shù)做一個(gè)更好的整合。就來(lái)看人工智能與行業(yè)的結(jié)合,提到人工智能真正改變世界不僅僅是要靠一場(chǎng)比賽的勝利,真正改變世界是要解決行業(yè)的問題。今天看到人工智能解決的行業(yè)問題,大致是分為兩大類:

第一,所有的傳統(tǒng)行業(yè)都可能受到人工智能的極大沖擊或者改變,使得這個(gè)行業(yè)變得更加高效,變得更加安全。

第二,利用人工智能的技術(shù),我們會(huì)產(chǎn)生很多基于知識(shí)的專家,無(wú)論是從知識(shí)中還是從數(shù)據(jù)中學(xué)到的知識(shí),使我們很多領(lǐng)域,無(wú)論是醫(yī)療、教育、金融等等,我們的職業(yè)變得更加方便,相當(dāng)于你有一個(gè)助手。

從人工智能和行業(yè)結(jié)合的角度就有三個(gè)非常關(guān)鍵的詞:云、人工智能、行業(yè),未來(lái)從人工智能與行業(yè)結(jié)合的角度來(lái)看,就是來(lái)構(gòu)建從云端提供,基于人工智能能力的行業(yè)解決方案,整個(gè)IT發(fā)展的方向,IT和行業(yè)融合的方向我們認(rèn)為就是往這個(gè)方向走。

百度副總裁,百度AI技術(shù)平臺(tái)體系總負(fù)責(zé)人兼百度研究院院長(zhǎng) 王海峰

王海峰:人工智能既可以賦能很多傳統(tǒng)行業(yè),同時(shí)也會(huì)帶來(lái)很多新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì),一些新的產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)在人工智能時(shí)代逐漸出現(xiàn)。AI技術(shù)也是方方面面的從圖像、自然語(yǔ)言等等,運(yùn)用在金融里面就構(gòu)成金融科技,可以幫助金融做文字的識(shí)別、風(fēng)控、校驗(yàn)等等方面,所有的技術(shù)一起形成一個(gè)完整的金融科技行業(yè)解決方案。

很多人都認(rèn)為機(jī)器人是人工智能很集中的體現(xiàn),當(dāng)然機(jī)器人不管殼子做的多萌,核心是后面的大腦,比如說(shuō)百度的小度機(jī)器人目前為止百度AI開發(fā)平臺(tái)已經(jīng)開放開源80多個(gè)能力,可以供所有人使用。而基于所有的能力,我們也希望與所有的行業(yè)場(chǎng)景去結(jié)合,綜合運(yùn)用所有的AI技術(shù),一起賦能行業(yè),提升生產(chǎn)率,也創(chuàng)造很多的新的行業(yè)機(jī)會(huì)。

迅雷集團(tuán)CEO、網(wǎng)心科技CEO 陳磊

陳磊:

計(jì)算能力的匱乏已經(jīng)在行業(yè)里面能夠慢慢看到了,隨著機(jī)器人人工智能、大數(shù)據(jù)、VR、AR所有的科技創(chuàng)新的大幅度增長(zhǎng)和發(fā)展,這個(gè)矛盾會(huì)越來(lái)越尖銳。這是一個(gè)趨勢(shì),再去看另外一個(gè)趨勢(shì),科技會(huì)慢慢地向去中心化的方向發(fā)展

隨著IOT,隨著社會(huì)對(duì)隱私的認(rèn)知發(fā)展,我覺得未來(lái)會(huì)就很多應(yīng)用場(chǎng)景,其實(shí)在這種架構(gòu)上更容易實(shí)現(xiàn),或者能夠得到更好的解決。

談到去中心化就會(huì)談到區(qū)塊鏈,我們?cè)诠蚕碛脩舻挠?jì)算當(dāng)中引入?yún)^(qū)塊鏈,為共享計(jì)算提供有償服務(wù)的交換媒介,提供了小額、快速、高效的補(bǔ)償機(jī)制,通過智能合約,同時(shí)讓整個(gè)系統(tǒng)可信,就是不是有一個(gè)大公司在背后在操作或者說(shuō)隨意修改哪一個(gè)用戶他做了多少貢獻(xiàn)。

傳統(tǒng)的云計(jì)算它的成本結(jié)構(gòu)是跟他的規(guī)模是一致的,這里面包括帶寬成本、機(jī)房的作用成本等等,共享計(jì)算它的核心價(jià)值是這個(gè)計(jì)算能力實(shí)際上它是一種給用戶足夠的回報(bào),滿足用戶的回報(bào)預(yù)期就可以維護(hù)和運(yùn)轉(zhuǎn)下去。共享計(jì)算資源的使用效率越高,編輯成本就越低。

我們相信共享計(jì)算作為一種解決社會(huì)計(jì)算成本和推動(dòng)更加分布式,更加有隱私的技術(shù)解決方案,將會(huì)在未來(lái)的科技發(fā)展道路上,成為很重要的一員,感謝大家的關(guān)注,謝謝。

歐洲科學(xué)院院士、DFKI科學(xué)總監(jiān)、德國(guó)人工智能研究中心科學(xué)總監(jiān),AITC院長(zhǎng),聯(lián)想集團(tuán)人工智能首席顧問 漢斯·烏思克爾特

漢斯·烏思克爾特:聚焦于德國(guó)人工智能中心,我們有五大不同的位置地點(diǎn)或者說(shuō)分布所做的一系列圍繞人工智能的工作。這是工業(yè)4.0時(shí)代,中間包括人工智能技術(shù),包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),當(dāng)然也包括商業(yè)智能,BI,也包括網(wǎng)絡(luò)、虛擬物理系統(tǒng)等等,還有一系列其他的發(fā)展或者開發(fā),有的也是之前谷歌的講者百度的講者提到知識(shí)信息大的組織,能夠讓每個(gè)人觸手可及。這中間帶入越來(lái)越多的技術(shù),越來(lái)越多的知識(shí),包括語(yǔ)義網(wǎng),包括一系列的圖譜,在這里還有兩個(gè),我們感到非常振奮的發(fā)展。

今天的AI其實(shí)很多時(shí)候都能夠符合我們的要求,但是我們也受到一個(gè)障礙的阻撓,就是我們的行為,我們的直覺力可以怎么樣更好地去開發(fā)?去適應(yīng)工業(yè)4.0,能夠監(jiān)測(cè)這個(gè)過程進(jìn)行分析,并且用一致性的信息去分析不會(huì)有偏差。這包括了工藝流程的優(yōu)化,進(jìn)行預(yù)判性的生產(chǎn)分析還有功能的戰(zhàn)略自動(dòng)化實(shí)行等等。

IT的處理不會(huì)有極限也不會(huì)疲勞,可以模仿大腦的功能,但是對(duì)于大數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理能力結(jié)合起來(lái),對(duì)于顯性知識(shí)的了解就能夠幫助我們解決問題,并且能夠建立一些更好的數(shù)據(jù)的收集和利用;能夠結(jié)合原來(lái)既有的知識(shí)和新收集的數(shù)據(jù),再加上我們講到的深入學(xué)習(xí),就能夠帶來(lái)AI的下一波革命,對(duì)于AI的研究者來(lái)說(shuō),我覺得在未來(lái)我們都能夠有更加好的真正意義上的革命,我覺得現(xiàn)在的革命不是真正的,只有當(dāng)世界一起努力的時(shí)候,我們才能真正能夠迎來(lái)AI的革命。

責(zé)編 余冬梅

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