每日經(jīng)濟(jì)新聞 2019-03-07 16:43:37
人工智能是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要?jiǎng)恿???拼笥嶏w董事長(zhǎng)劉慶峰在2019年全國(guó)兩會(huì)上提出了關(guān)于人工智能發(fā)展的議案。
每經(jīng)記者|查道坤 每經(jīng)實(shí)習(xí)編輯|梁梟
科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰 圖片來(lái)源:科大訊飛供圖
近年來(lái),人工智能技術(shù)在與民生民情密切相關(guān)的領(lǐng)域已起到重要作用。人工智能在這些領(lǐng)域的持續(xù)投入,能夠在未來(lái)節(jié)約社會(huì)服務(wù)所需投入的大量資源,推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步。
《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者從科大訊飛方面了解到,全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在2019年全國(guó)兩會(huì)上提出了關(guān)于人工智能發(fā)展的議案。劉慶峰認(rèn)為:人工智能作為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)價(jià)值明顯,建議國(guó)家加快人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),讓人工智能服務(wù)于生活的方方面面;更好地解決義務(wù)教育均衡發(fā)展,實(shí)現(xiàn)因材施教;同時(shí)讓“智醫(yī)助理”輔助醫(yī)生診斷,推動(dòng)基礎(chǔ)醫(yī)療水平的提升。
同時(shí),人工智能是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要?jiǎng)恿?,而人工智能人才卻供不應(yīng)求。對(duì)此,劉慶峰建議,落實(shí)人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略,必須人才先行,打造人工智能時(shí)代的“人才矩陣”。
在議案中,劉慶峰建議,由國(guó)家發(fā)改委牽頭,加快確立人工智能作為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點(diǎn)投資方向。國(guó)家發(fā)改委會(huì)在推進(jìn)過(guò)程中,調(diào)研與人工智能強(qiáng)相關(guān)、并密切關(guān)聯(lián)國(guó)計(jì)民生的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品,確立重點(diǎn)投資方向,引導(dǎo)人工智能的重點(diǎn)技術(shù)研究和應(yīng)用落地規(guī)劃。同時(shí)協(xié)同工信部、科技部等有關(guān)部門(mén),研究并建立針對(duì)人工智能在重點(diǎn)領(lǐng)域業(yè)務(wù)產(chǎn)品的評(píng)測(cè)規(guī)范與質(zhì)量認(rèn)證體系等,實(shí)現(xiàn)人工智能的典型應(yīng)用示范與規(guī)?;瘧?yīng)用,最終形成社會(huì)發(fā)展的良性循環(huán)。
劉慶峰還建議,要加強(qiáng)行業(yè)落地,推動(dòng)人工智能開(kāi)放平臺(tái)、行業(yè)大數(shù)據(jù)中心、典型應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合。以人工智能開(kāi)放平臺(tái)作為技術(shù)與應(yīng)用的交匯所,為生態(tài)中所有參與者賦能;應(yīng)用帶來(lái)的大數(shù)據(jù)反哺人工智能技術(shù)產(chǎn)品的研究開(kāi)發(fā);各級(jí)大數(shù)據(jù)管理局應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)的適度管理尺度,加之典型應(yīng)用場(chǎng)景的快速突破,形成數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景的良性的互動(dòng),最終在醫(yī)療、教育等行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。
例如在教育行業(yè),新技術(shù)將推動(dòng)人工智能綠色課堂的建設(shè),人工智能推動(dòng)因材施教;在醫(yī)療行業(yè),全科醫(yī)生的大量缺口能因人工智能輔助診療系統(tǒng)得到緩解,實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療。人工智能已從概念階段進(jìn)入典型應(yīng)用階段,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將大大加快人工智能應(yīng)用落地的速度。
作為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要?jiǎng)恿?。與此同時(shí),人工智能人才卻供不應(yīng)求。工業(yè)和信息化部調(diào)研統(tǒng)計(jì)顯示,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才需求比為1:10,到2030年,人工智能人才缺口將達(dá)到500萬(wàn)。
落實(shí)人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略,必須人才先行,打造人工智能時(shí)代的“人才矩陣”,形成基礎(chǔ)能力人才、源頭創(chuàng)新人才、產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才、應(yīng)用開(kāi)發(fā)人才、實(shí)用技能人才等多類型人才并重并用的局面。為此,劉慶峰建議:
首先,強(qiáng)化基礎(chǔ)學(xué)科設(shè)置和素養(yǎng)教育,推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)人才建設(shè)。建議教育部開(kāi)展“能力提升工程”。強(qiáng)化數(shù)理、計(jì)算機(jī)、通訊等與人工智能強(qiáng)相關(guān)的基礎(chǔ)學(xué)科教育;
其次,實(shí)施“科學(xué)家創(chuàng)新培養(yǎng)工程”,培育和引進(jìn)人工智能源頭創(chuàng)新人才。建議教育部開(kāi)展“科學(xué)家創(chuàng)新培養(yǎng)工程”,建議中組部、科技部、人社部研究新政策,推進(jìn)國(guó)內(nèi)外一流的人工智能院校和企業(yè)建立聯(lián)合項(xiàng)目,共同面向前瞻領(lǐng)域探索、強(qiáng)化源頭創(chuàng)新人才培養(yǎng);
再次,開(kāi)展“共享平臺(tái)”建設(shè),培育人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才。建議教育部、科技部、人社部開(kāi)展“共享平臺(tái)”建設(shè),建設(shè)AI大學(xué),打造開(kāi)放平臺(tái),培養(yǎng)從產(chǎn)業(yè)人才、培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
此外,實(shí)施“行業(yè)人才應(yīng)用工程”,推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用人才培養(yǎng)。建議教育部、科技部、工信部等部委聯(lián)合實(shí)施“行業(yè)人才應(yīng)用工程”,建立產(chǎn)學(xué)研用的培養(yǎng)新模式。
最后,強(qiáng)化技能培訓(xùn)和開(kāi)發(fā),鍛造人工智能時(shí)代的技術(shù)工人。建議教育部、人社部突出應(yīng)用技能型人才的建設(shè),強(qiáng)化技能培訓(xùn)和開(kāi)發(fā),結(jié)合實(shí)用場(chǎng)景培育行業(yè)技能人才和技術(shù)工人;通過(guò)人機(jī)耦合的模式,實(shí)現(xiàn)更大更好的產(chǎn)出,從而不斷推進(jìn)人工智能+行業(yè)的落地應(yīng)用。
需要說(shuō)明的是,人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有很強(qiáng)的溢出效應(yīng),加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題。
而目前,基于我國(guó)政府對(duì)人工智能發(fā)展的高度重視以及我國(guó)天然的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì),我國(guó)在智能語(yǔ)音、機(jī)器翻譯等多項(xiàng)源頭核心技術(shù)上,已經(jīng)與美國(guó)同步進(jìn)入人工智能的“無(wú)人區(qū)”,但在人工智能的部分關(guān)鍵領(lǐng)域,我國(guó)距離世界一流水平還尚有差距。為此,劉慶峰提出建議:
首先,加大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理的研究,創(chuàng)新數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法;其次,加強(qiáng)腦科學(xué)基礎(chǔ)研究,腦智同飛帶動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展;此外,加快人工智能落地應(yīng)用,以人機(jī)耦合模式反哺人工智能基礎(chǔ)研究。
同時(shí),劉慶峰還表示,未來(lái)人工智能的效益將會(huì)逐步兌現(xiàn),在這個(gè)過(guò)程中,教育、醫(yī)療、司法都走在最前面。他認(rèn)為,2019年將是人工智能規(guī)?;瘧?yīng)用落地年,人工智能的黃金收獲期也將從2019年開(kāi)始。所以,要加快人工智能落地應(yīng)用,以人機(jī)耦合模式反哺人工智能基礎(chǔ)研究。
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