每經(jīng)記者｜吳澤鵬    每經(jīng)編輯｜張益銘    

“泛家裝產(chǎn)業(yè)為什么這么難？”這是土巴兔創(chuàng)始人兼CEO（首席執(zhí)行官）王國彬在12月18日于土巴兔第十一屆生態(tài)大會上拋出的疑問。

確實，對于泛家裝產(chǎn)業(yè)而言，即將過去的2025年有太多的行業(yè)大事發(fā)生。與此同時，近年來新房裝修增量紅利消退后，家裝行業(yè)陷入同質(zhì)化競爭加劇、利潤空間被不斷擠壓的困局。價格戰(zhàn)、流量焦慮、交付糾紛??諸多頑疾困擾著從業(yè)者。

在此背景下，席卷各行業(yè)的人工智能（AI），自然也成為泛家裝企業(yè)競相投入的破局工具之一。眼下，AI設(shè)計、AI客服、AI質(zhì)檢等工具已在泛家裝產(chǎn)業(yè)中得到應(yīng)用。王國彬在演講中也提及，在AI時代，用戶決策已經(jīng)由自身決策演變?yōu)锳I智能體替用戶決策，這也就要求平臺及企業(yè)作出對應(yīng)的改變。

此外，《每日經(jīng)濟新聞》記者現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)，本屆土巴兔生態(tài)大會的主題是“智創(chuàng)未來 生態(tài)共融”，無論是生態(tài)大會的圓桌會議還是會后的采訪，AI都是被討論最多的話題。

不過仍需注意的是，全面擁抱AI或是家裝行業(yè)穿越周期的關(guān)鍵一步，但它是否能成為“鑰匙”仍有待觀察——無論市場形勢如何變化，家裝行業(yè)是由“產(chǎn)品+服務(wù)”組成，在未來相當(dāng)長的時間內(nèi)，線下服務(wù)依然無法依靠AI解決。

活動現(xiàn)場 圖片來源：每經(jīng)記者 吳澤鵬 攝

行業(yè)同質(zhì)化下的“價格戰(zhàn)”

“過去這些年，家裝產(chǎn)業(yè)在所有業(yè)內(nèi)外人士的眼中，可能都是充滿挑戰(zhàn)。特別是今年，這個產(chǎn)業(yè)好像非常艱難，充滿挑戰(zhàn)?！蓖鯂蛟谏鷳B(tài)大會的演講開場，便道出了許多從業(yè)者的共同感受。

即將過去的2025年，對于泛家裝產(chǎn)業(yè)確實是難以遺忘的一年：行業(yè)大佬變動頻頻，圍繞上市公司的股權(quán)轉(zhuǎn)讓相繼發(fā)生。此外，這一年中，各大品牌經(jīng)銷商資金流斷裂的事件也時有發(fā)生。

這份行業(yè)之“難”，首先源于基本盤的變化。根據(jù)《2025輕定制趨勢白皮書》引用的數(shù)據(jù)，中國新房交易量在經(jīng)歷2016年至2021年的緩慢增長后開始下滑，隨之發(fā)生改變的，是全國家裝市場結(jié)構(gòu)出現(xiàn)“存量煥新”取代“新房裝修”的情形，最近幾年，存量房裝修貢獻(xiàn)率已超50%。

然而，存量房家裝市場的競爭并不容易?！睹咳战?jīng)濟新聞》記者在生態(tài)大會上了解到，家裝行業(yè)具有低頻次、高客單價、非標(biāo)準(zhǔn)化等特殊性，同時，其較長周期的服務(wù)鏈條，使得家裝消費者的需求并非一次性明確，而是處于不斷清晰、細(xì)化的過程。

消費者的反饋也印證了這一行業(yè)痛點。TMIC調(diào)研顯示，15%左右的消費者認(rèn)為過往的家裝經(jīng)驗仍有改進的空間，核心痛點體現(xiàn)在與商品描述存在差異、價格虛高、設(shè)計缺乏新意等。無論是成品家具尺寸無法完美匹配戶型，還是全屋定制漫長的等待周期，亦或是潛在的設(shè)計翻車，都讓消費者倍感疲憊。

市場在呼喚一種既能滿足個性化，又能保證效率和性價比的新解決方案，但行業(yè)的供給則陷入同質(zhì)化。行業(yè)龍頭之一的歐派家居（SH603833，股價52.95元，市值322.55億元）在半年報中指出，為搶占更多市場份額，家居企業(yè)間的同質(zhì)化競爭已趨近白熱化，價格戰(zhàn)與流量爭奪持續(xù)升溫。

對此，王國彬認(rèn)為，目前行業(yè)陷入價格戰(zhàn)，核心原因在于服務(wù)（價值）同質(zhì)化。“利潤的本質(zhì)是企業(yè)創(chuàng)造了別人愿意付費的價值后的差價收益。之所以會進入價格戰(zhàn)，主要是因為大家提供的服務(wù)、價值比較同質(zhì)化?！彼硎?，對于泛家裝企業(yè)，唯有持續(xù)創(chuàng)造差異化的客戶體驗，才能獲得可持續(xù)的收益。

未來泛家裝企業(yè)的競爭壁壘，或在于其積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)

面對困境，行業(yè)所選擇的破局工具之一是包括數(shù)字化在內(nèi)的技術(shù)，尤其是AI。對于AI的應(yīng)用，在企業(yè)及平臺上體現(xiàn)各異。

一是利用AI改造生產(chǎn)與消費流程。例如尚品宅配（SZ300616，股價14.47元，市值32.49億元）提出圍繞“ALL-IN-AI”的技術(shù)戰(zhàn)略，重構(gòu)營銷、設(shè)計、生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)；志邦家居（SH603801，股價9.27元，市值40.26億元）提出“輕定制”模式，稱通過模塊化設(shè)計、數(shù)據(jù)驅(qū)動和柔性供應(yīng)鏈，實現(xiàn)快速交付并提供更具性價比的產(chǎn)品，精準(zhǔn)滿足年輕消費者“恰到好處的個性化”需求。記者了解到，這種“輕定制”核心是針對家庭局部裝修，通過AI設(shè)計工具，讓用戶自主參與設(shè)計，甚至可將交付周期由原來的40天縮短至15天左右。

二是利用AI與數(shù)據(jù)強化服務(wù)保障與信任建立，以應(yīng)對消費端決策的“AI化”。記者了解到，在消費決策層面，AI的影響被認(rèn)為將更加深遠(yuǎn)。王國彬接受包括每經(jīng)記者在內(nèi)的媒體記者采訪時提到，在AI時代，用戶決策正從“自身決策”演變?yōu)椤癆I智能體替用戶決策”。這要求平臺及商家，必須從“面向用戶的價值傳播”轉(zhuǎn)向“面向AI的價值傳播”。

王國彬還解釋道，AI的決策依據(jù)是數(shù)據(jù)，且是更豐富、多維、可驗證的真實數(shù)據(jù)。這也意味著，未來泛家裝企業(yè)的競爭壁壘，可能在于其積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，例如完工照片、客戶評價文本、準(zhǔn)時交付記錄等能被AI識別與采信的數(shù)據(jù)。

換句話說，行業(yè)正試圖用技術(shù)縫合傳統(tǒng)模式下規(guī)?；c個性化、信任與風(fēng)險之間的裂縫。不過，這些探索能否從根本上改變行業(yè)生態(tài)仍待檢驗。畢竟，對于家裝而言，哪怕AI就是那把“萬能鑰匙”，它需要打開的仍是“服務(wù)”這扇大門。

這正如王國彬在采訪結(jié)尾時給記者的回復(fù)：“我們保持對技術(shù)的敬畏心，勇敢投入嘗試，但堅守一個原點不變——以消費者為中心，創(chuàng)造價值，以此去對抗不可控的風(fēng)險，更積極地看待這次生產(chǎn)力解放的偉大變革?！?/p>

封面圖片來源：每經(jīng)記者 吳澤鵬 攝