當(dāng)前，隨著組合輔助駕駛系統(tǒng)逐步走向大規(guī)模部署，行業(yè)也面臨價值數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率不足、長尾極端場景不斷出現(xiàn)、系統(tǒng)可信度尚需提升等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。推動組合輔助駕駛技術(shù)向更高階、更安全方向演進，迫切需要在模型的認知理解、行為決策與風(fēng)險應(yīng)對能力上實現(xiàn)進一步的突破。建議聚焦基礎(chǔ)模型在交通安全領(lǐng)域的工程化應(yīng)用，提升模型泛化與決策能力，同時強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，加大支持人工智能企業(yè)貫通基礎(chǔ)研究、場景驗證與產(chǎn)業(yè)落地，推動組合輔助駕駛走向安全可靠、穩(wěn)健普惠的高質(zhì)量發(fā)展階段。