以人工智能、大模型為代表的新技術(shù)正重塑汽車產(chǎn)業(yè)格局。我國雖在電動化領(lǐng)域領(lǐng)先，但在艙駕融合架構(gòu)、車規(guī)級操作系統(tǒng)等核心系統(tǒng)底座方面仍需持續(xù)提升競爭力。我們建議：一是強(qiáng)化生態(tài)協(xié)同，需由國家主導(dǎo)構(gòu)建統(tǒng)一的智能汽車軟件標(biāo)準(zhǔn)體系，制定統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范與接口標(biāo)準(zhǔn)，避免碎片化生態(tài)，降低產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同成本。二是加速場景落地，依托典型城市部署“車路云一體化”國家級測試平臺，推動關(guān)鍵技術(shù)在真實(shí)環(huán)境中驗(yàn)證迭代。三是引導(dǎo)長期投入，通過產(chǎn)業(yè)基金吸引“耐心資本”。當(dāng)前，汽車產(chǎn)業(yè)競爭賽道正在重構(gòu)，要構(gòu)建全球競爭力，必須抓住戰(zhàn)略窗口期，以高質(zhì)量創(chuàng)新夯實(shí)軟件底座、打通技術(shù)生態(tài)，在新賽道上實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)發(fā)展。