每經(jīng)記者｜葉曉丹    每經(jīng)編輯｜杜宇    

阿里云，正在切換增長引擎。

在AI Infra建設(shè)上，阿里云正在強化全棧自研技術(shù)體系的打造，成為Token時代“賣水人”。

5月20日，阿里云首次圍繞Agent進行全棧產(chǎn)品發(fā)布，同步推出全新AI產(chǎn)品官網(wǎng)“千問云”、搭載自研AI芯片真武M890的超節(jié)點服務(wù)器，以及最新旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3.7-Max。

過去兩年中，阿里云在AI路徑上，一直對標(biāo)谷歌全棧自研模式。巧合的是，谷歌I/O大會也在當(dāng)天推出了一系列硬核產(chǎn)品，All in AI智能體，全面嵌入產(chǎn)品線。此外，DeepSeek正在推進Agent（智能體）產(chǎn)品化。

從大模型競速到智能體技術(shù)迭代，全球科技巨頭們正在跨越一道清晰的AI分水嶺。敢于下注的阿里云，在此次峰會上完成了一個非常重要的敘事重構(gòu)：面向Agentic時代，阿里云重構(gòu)“芯-云-模型-推理”全棧技術(shù)體系。

阿里云智能集團副總裁劉偉光在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者（下稱“每經(jīng)記者”）采訪時表示，用戶需要的是“幾何式的組合”，即模型能力、芯片能力和云能力這三者的完整有機結(jié)合，“今年的發(fā)布很重要地體現(xiàn)‘芯、模、云’的結(jié)合，尤其是芯片和模型的結(jié)合。如果今天沒有芯片這個環(huán)節(jié)，要說打造最好的性價比、最開放的云，其實是有點虛的。這一環(huán)補上來之后，我們的全棧路線就是一個完美的故事線了”。

這次激進升級之后，Agent驅(qū)動的MaaS收入將取代ECS（云服務(wù)器）成為阿里云最大的產(chǎn)品線，這意味著阿里云的增長引擎，正在全面切換為以Token為計量單位的AI收入。每經(jīng)記者從阿里云方面獲悉，目前阿里云單日Token收入相比1月初已經(jīng)增長約15倍。

AI新局，鼓角已鳴，廝殺正盛。阿里云列陣重整，逐鹿Token，后市如何，仍為市場關(guān)注。

圖片來源：主辦方供圖

2025年MaaS市場第一 阿里云激進升級 

此前低調(diào)的“平頭哥”（平頭哥半導(dǎo)體有限公司，為阿里巴巴全資半導(dǎo)體芯片業(yè)務(wù)主體），在5月20日阿里云峰會上推出新一代訓(xùn)推一體AI芯片真武M890。與此同時，阿里正式發(fā)布搭載真武M890芯片的磐久AL128超節(jié)點服務(wù)器。

“平頭哥”對外公布真武系列芯片技術(shù)路線規(guī)劃：未來兩年將陸續(xù)推出算力更強的真武V900、真武J900兩款芯片，截至目前，真武系列AI芯片累計出貨量達56萬片。

圖片來源：主辦方供圖

“平頭哥”的芯片版圖從“單點突破”走到了“全面覆蓋”：除了AI芯片真武系列外，平頭哥還擁有自研的倚天系列CPU、磐脈智能網(wǎng)卡、鎮(zhèn)岳存儲主控芯片、ICN Switch互聯(lián)芯片。

每經(jīng)記者注意到，阿里云正在構(gòu)建兩個全棧自研的路徑。在大的AI路徑上，面向Agentic時代，阿里云重構(gòu)“芯-云-模型-推理”全棧技術(shù)體系；另一方面，在芯片層，阿里云也推出了覆蓋算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲的完整自研數(shù)據(jù)中心芯片矩陣。

平頭哥半導(dǎo)體副總裁高慧表示，Agentic時代，一個Agent在執(zhí)行任務(wù)時可能在毫秒間連續(xù)發(fā)起數(shù)十次模型調(diào)用，同時需要CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)和存儲等核心部件緊密協(xié)同。平頭哥構(gòu)建全棧自研芯片矩陣，核心就是希望實現(xiàn)算力、網(wǎng)力、存力的系統(tǒng)級協(xié)同，讓每一個Agent都能流暢、穩(wěn)定運行。

阿里云高層非?？粗匦酒湍Ｐ偷慕Y(jié)合。劉偉光認為，未來模型的發(fā)展，需要依靠更高的算力來提升。“谷歌將自研TPU芯片和旗下Gemini大模型結(jié)合，在深度學(xué)習(xí)框架里有非常高的性價比，可以跑出最高的性能，這也是我們未來希望走的方向?！?/p>

劉偉光希望未來通過阿里云自研芯片、模型和云服務(wù)的有機結(jié)合，能夠跑出比競爭對手更多的、更高質(zhì)量的Token。

在模型端，阿里云新推出的Qwen3.7-Max，強化了其處理長程任務(wù)的能力。阿里巴巴通義大模型事業(yè)部負責(zé)人周靖人表示：“大模型正在經(jīng)歷一次核心范式轉(zhuǎn)移，從對齊人類偏好，到對齊任務(wù)目標(biāo)?！?/p>

每經(jīng)記者注意到，強化Agent能力是基礎(chǔ)大模型2026年的重要發(fā)展方向。中科院計算所客座博士生導(dǎo)師、中國計算機學(xué)會數(shù)字金融分會常務(wù)執(zhí)委白碩此前在接受每經(jīng)記者采訪時表示，隨著AI應(yīng)用爆發(fā)，對基礎(chǔ)大模型Agent能力，未來將更重視在Harness Engineering（直譯為駕馭工程）領(lǐng)域的提升。

得益于大模型的興起及普及，MaaS成為發(fā)展變化最為迅速的領(lǐng)域。國際權(quán)威市場調(diào)研機構(gòu)英富曼（Omdia）發(fā)布最新的《中國AI云市場份額2025》報告，2025年，中國MaaS市場規(guī)模為175億元，其中超75%是面向模型生產(chǎn)服務(wù)的MaaS-MPS，即開即用的模型API服務(wù)MaaS-MCS規(guī)模為43億元。在MaaS市場，阿里云位列第一。

阿里云高管透露，自今年以來，Token收入開始迎來大爆發(fā)，去年下半年之前只能被稱為“序章”，今年才真正進入了“戰(zhàn)場”。據(jù)了解，目前阿里云單日Token收入相比1月初已經(jīng)增長約15倍，阿里云的月度Token收入已經(jīng)達到數(shù)億元級別。

Token“狂飆”之下：“火力”集中Coding和Agent

不僅僅是底層技術(shù)迭代，阿里云還將用戶入口也改了。

阿里云系列發(fā)布中，有一個令多數(shù)人剛開始為之不解的操作，發(fā)布千問云官網(wǎng)。阿里云表示，他們不只是新增了一個產(chǎn)品官網(wǎng)，而是將千問云定義為Agentic時代的新入口。首頁只有一行字：安裝Skills npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai。

這是一條Agent可讀的prompt指令。阿里云將所有模型服務(wù)的核心能力封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的Skills和CLI工具，智能體可以直接解析這條指令，“學(xué)會”網(wǎng)站的全部能力，并根據(jù)需求自主調(diào)用。

用一行代碼替代了整個官網(wǎng)，這是對未來用戶形態(tài)的一次押注。過去十年，云的交互邏輯是“人登錄控制臺→選產(chǎn)品→配參數(shù)→調(diào)API”。但未來的云計算產(chǎn)品，主要使用對象將逐漸從人類工程師變成Agent，所以Agent優(yōu)先之后，未來底層的云資源也會更多的由Agent來去調(diào)用。阿里云高管認為，未來云廠商的主流業(yè)務(wù)會隨著AI發(fā)展出現(xiàn)全新變化。

從AI工具到AI原生，阿里云向前邁出一大步。

財務(wù)數(shù)據(jù)也在進一步校驗阿里云在AI領(lǐng)域的布局。

阿里財報最新披露，AI模型及應(yīng)用服務(wù)ARR已超過80億元，預(yù)計年底突破300億元。阿里巴巴CEO吳泳銘在業(yè)績會上表示，AI模型及應(yīng)用服務(wù)收入，絕大部分收入來自百煉MaaS的API服務(wù)。此外吳泳銘預(yù)測，未來幾個季度，MaaS業(yè)務(wù)的飛速增長將對整體毛利率產(chǎn)生非常積極的影響。

5月20日，阿里巴巴集團主席蔡崇信和首席執(zhí)行官吳泳銘聯(lián)合發(fā)布致股東信。信中稱，阿里AI業(yè)務(wù)已跨越初期投入階段，正式邁入商業(yè)化回報周期。阿里正在加大對全棧AI能力的投資力度，“我們將持續(xù)加大AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和自研芯片的投入；在模型和應(yīng)用層面，我們將投資打造更強大的基礎(chǔ)模型能力，吸引更多應(yīng)用接入，同時打造更強大的MaaS產(chǎn)品，來更高效地實現(xiàn)模型與應(yīng)用的連接?！?/p>

如果說芯片是地基、模型是引擎，那百煉推理平臺就是Agent真正跑起來的“生產(chǎn)車間”。阿里云在百煉平臺上構(gòu)建了大規(guī)模GPU資源集群，并通過一套完整的技術(shù)棧來應(yīng)對Agent場景的特殊挑戰(zhàn)。

而對阿里云管理層而言，AI Coding和Agent已成為當(dāng)下最核心的火力集中點，它不僅能夠生成新應(yīng)用，更是在加速解構(gòu)數(shù)十年累積的陳舊老代碼。

劉偉光總結(jié)道：“AI Coding在未來一年之內(nèi)一定會解鎖一些老應(yīng)用，AI的價值才會顯現(xiàn)……在以前的云計算時代，我們工作當(dāng)中經(jīng)常遇到一個難點：盤點客戶的IT預(yù)算，發(fā)現(xiàn)有一部分預(yù)算經(jīng)常是我們吃不到的，那就是用戶企業(yè)內(nèi)部的軟件開發(fā)和人力外包?，F(xiàn)在，正好反過來，這些部分恰恰是AI Coding可以100%命中的點?！?/p>

眼下，AI Coding不僅解鎖企業(yè)級的一些老應(yīng)用，也正推動“一人公司（OPC）”爆發(fā)。Coding plan、Token plan需求爆發(fā)背后，一個AI時代的云廠商新用戶畫像正在加速重構(gòu)：除了原有的企業(yè)級開發(fā)技術(shù)人員，越來越多的專業(yè)開發(fā)者和個人用戶，正加速涌入。

封面圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 （資料圖）