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去深圳對話好公司:“大道之行II”走進3家AI標桿企業(yè)

每日經(jīng)濟新聞 2019-12-16 00:09:02

每經(jīng)記者|歐陽凱    每經(jīng)編輯|張海妮    

放眼全國,深圳在人工智能和機器人密切相關的智能智造等領域已形成較為完備的產(chǎn)業(yè)鏈,是僅次于北京、上海的熱門人工智能發(fā)展城市,這里既誕生出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭工業(yè)富聯(lián)、云計算的創(chuàng)變者騰訊云,也孕育出機器人行業(yè)“獨角獸”優(yōu)必選。那么如今深圳人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實力到底如何?人機平臺之上的未來商業(yè)行動路線圖又是怎樣的?

12月12日至14日,由每日經(jīng)濟新聞主辦、中國上市公司董秘對話活動提供智庫支持、復旦大學管理學院及變量中國聯(lián)合主辦的“大道之行II——去深圳對話好公司”訪學活動在深圳舉行。在復旦大學管理學院信息管理與信息系統(tǒng)系副教授、智慧城市研究中心副主任胥正川的帶領下,來自全國各地的近40位上市公司董秘及其他高管組成的訪學團,訪問了深圳在人工智能領域的三家標桿企業(yè)——工業(yè)富聯(lián)、騰訊云和優(yōu)必選。

激活工業(yè)制造新動能

制造業(yè)在過去很長的一段時間里,是“勞動密集型”產(chǎn)業(yè)的代名詞。作為富士康旗下的工業(yè)富聯(lián),便是轉型“智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的排頭兵。自2018年6月上市至今,工業(yè)富聯(lián)多次提及“智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”轉型,并要成為這一領域的引領者,以此激活工業(yè)制造新動能。

12月13日上午,訪學團參觀了工業(yè)富聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展廳、柔性裝配作業(yè)智能工廠,驚訝地發(fā)現(xiàn),一度被外界誤認為是“代工廠”的工業(yè)富聯(lián),其實已成長為全球領先的通信網(wǎng)絡設備及高精密機構件、云服務設備、精密工具及工業(yè)機器人專業(yè)設計制造服務商。

拿工業(yè)富聯(lián)的“關燈工廠”來說,便是工業(yè)AI及機器學習在工業(yè)現(xiàn)場場景下的融合應用。工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官劉宗長向訪學團介紹,在技術不斷革新的當代,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮下,AI成為制造業(yè)的制勝法寶,模型算法下的機器學習、深度學習、遷移學習,加上智能預測、傳感器偵測的技術能力,AI武裝的工廠大腦讓無人化關燈節(jié)能工廠成為現(xiàn)實。

傳統(tǒng)企業(yè)如何升級?

事實上,隨著全球工業(yè)加速向網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為推動制造業(yè)高質量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟倍增的新引擎。但是對于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)升級來說,面臨的現(xiàn)實問題也很多,例如怎樣把大數(shù)據(jù)與大機械結合起來,促進物理世界與數(shù)字世界的有機融合?如何通過數(shù)字化提高全要素生產(chǎn)率,提升人機協(xié)作水平?

訪學團在12月13日下午走訪參觀了騰訊,以騰訊云為基礎,騰訊對外輸出數(shù)字化、智能化轉型針對性的解決方案,讓訪學團頗為關注。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到,今年10月29日,在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會成都峰會現(xiàn)場,騰訊云發(fā)布智能制造全新解決方案品牌WeMake,全方位助力工業(yè)企業(yè)數(shù)字化升級。以華星光電為例,通過騰訊云“工企智能”產(chǎn)品解決方案,實現(xiàn)了人工智能在AI判片的應用,對比傳統(tǒng)的人力判片方式,AI識別速度提升10倍,縮減人力50%。

騰訊工業(yè)云總經(jīng)理李向前在分享經(jīng)驗時,就特別提到上述案例,他指出騰訊在其中投入了很大成本,已經(jīng)遠遠超出預算,但最終卻沒有叫停。他認為,“(賦能企業(yè))這是門檻太高,一定需要高強度持續(xù)投入,可能做一個項目或服務,一個企業(yè)是不可承受的,而一旦沉淀出類似產(chǎn)品的東西,便能賦能更多企業(yè),這也是騰訊嘗試在做的”。

總的來看,不管是工業(yè)富聯(lián)的“關燈工廠”還是騰訊云的WeMake,它們的推動和實施都離不開機器人這一載體。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的重要組成部分,機器人承載著大量相關系統(tǒng)、工藝參數(shù)、軟件工具、企業(yè)業(yè)務需求和制造能力,引導匯聚和鏈接著大量工業(yè)資源,通過交互協(xié)同和迭代優(yōu)化,為智能的產(chǎn)生提供必要基礎,創(chuàng)造制造業(yè)智能化發(fā)展的前提條件。

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