每經記者｜曾劍    每經編輯｜魏官紅    

7月3日，“2020創(chuàng)新數據基礎設施峰會•成都”順利召開，華為數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峰等華為公司人士接受了每日經濟新聞等媒體采訪。周躍峰表示，華為不僅僅是5G領先于世界，存儲（競爭力）也是世界第一。

對于海量數據存儲的核心競爭力，周躍峰認為，海量數據存儲最重要的能力是“存得下、用得上”，這些取決于芯片開發(fā)和算法研究能力。此外，據周躍峰透露，華為與四川在數字經濟的合作已十分深入，也愿意助力四川的數字經濟建設。

“2020創(chuàng)新數據基礎設施峰會•成都”順利召開 圖片來源：每經記者 曾劍 攝

華為數據存儲上半年增長率達40%

從事數據存儲，特別是海量數據存儲的企業(yè)不少，其中的典型代表有阿里云、聯(lián)想云、騰訊云以及華為等。在充滿競爭的行業(yè)格局中，華為方面如何看待產業(yè)的核心競爭力？

周躍峰表示，海量存儲當前面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括數據存不下，企業(yè)有大量的數據難以保存下來；而即便是保存下來的數據也沒有得到有效的分析利用……這些挑戰(zhàn)，就是海量存儲可以構建核心競爭力的地方。在高效、可靠性之外，海量存儲要解決存得下、用得上的問題，讓各種信息能夠聯(lián)動起來，充分發(fā)揮價值。這些都建立在算法和芯片技術之上。

“以華為存儲為例，其每一臺存儲設備都內嵌有達芬奇內核的AI芯片，根據不同類型數據，甚至是不同的場景，選擇不同的數據壓縮算法參數，從而大大提升有效容量。”周躍峰表示。

華為數據存儲與機器視覺中國區(qū)總裁康曉宇也表示，（數據存儲）行業(yè)里有一個核心痛點，就是數據存儲的成本比較高。人類生產生活所產生的數據里，只有5%得到了存儲，其余95%被丟棄，原因就在于存儲成本和效率之間不對等。華為通過基礎研究的突破，實現(xiàn)了算法、芯片的提升，從而實現(xiàn)更高容量密度的存儲。

對于市場格局，周躍峰認為，截至目前，華為數據存儲在全球排在第三或者第四的位置，“但從業(yè)務增長率來看，華為數據存儲上半年的增長率為40%，在行業(yè)中（增長）應該是最快的。而受新冠肺炎疫情影響，一些友商甚至出現(xiàn)了負增長。”

在周躍峰看來，當前一些企業(yè)對國產的數據存儲設備不夠信任，有時候更傾向于國外的產品，但國產數據存儲產業(yè)近年來進步很大。以華為來看，公司不僅僅是5G領先于世界，存儲（競爭力）也是世界第一。因此，希望大家對國產數據存儲企業(yè)有信心。

會議現(xiàn)場  圖片來源：每經記者 曾劍 攝

與四川的數字經濟合作繼續(xù)深入

對于選擇在四川成都召開這場峰會，華為方面也有深入考量。周躍峰表示，當前中國的數字經濟在各省份都在蓬勃發(fā)展，華為跟很多省份都有相應的基于數字經濟的創(chuàng)新合作。而由于不同省份的經濟結構不一樣，高校、教育、科研側重點也不一樣，華為與之合作的內容也存在差異。但就四川來看，華為與四川之間圍繞數字經濟的合作是很全面和深入的。

周躍峰指出，華為有成都研究所，在ICT領域的研發(fā)人員已經超過1萬人，華為希望將規(guī)模繼續(xù)擴大至超過1.5萬人?；诔啥佳芯克?，華為與四川大學等高校之間也有著諸多合作。同時，華為與四川企業(yè)之間的合作不止是商業(yè)合作，還有更深層次的技術互補，涉及智慧交通、攝像機領域、服務器領域等。

華為川藏云與計算業(yè)務部總經理許軍表示，四川的一些標桿性企業(yè)如四川農信、四川長虹等都是華為存儲的客戶。同時，華為在成都市高新區(qū)有產業(yè)基地，在雙流區(qū)有物聯(lián)網基地，在天府新區(qū)有鯤鵬生態(tài)基地，在眉山市、瀘州市有政務云基地。

“華為正在快速融入四川的“5+1”現(xiàn)代產業(yè)體系當中。”許軍表示，希望華為能在四川數字經濟發(fā)展過程中起到“底座”的作用。

華為與四川的數字經濟合作將繼續(xù)深入?！睹咳战洕侣劇酚浾咴诂F(xiàn)場看到，華為與四川華鯤振宇智能科技有限責任公司（以下簡稱華鯤振宇）簽署了機器視覺合作協(xié)議。據悉，雙方將合作以機器視覺產品為核心共建智慧全息解決方案，并以成都市高新區(qū)作為合作起點，進一步服務成都市乃至四川。

啟信寶顯示，華鯤振宇6月18日才設立，注冊資本為1億元。公司股東包括四川申萬宏源長虹股權投資基金合伙企業(yè)（有限合伙）、成都高新投資集團有限公司等。

“要服務好四川的數字經濟，要服務好四川更多的企業(yè)，包括中小企業(yè)數字經濟的轉型，光靠華為的力量是不夠的，我們需要扎根在四川本土，同合作伙伴一起深度聯(lián)合，才能夠真正服務好四川的數字經濟建設。”周躍峰表示。

（實習生彭泠溪對本文亦有貢獻）