每經(jīng)AI快訊，美國(guó)密歇根大學(xué)和加利福尼亞大學(xué)舊金山分校領(lǐng)導(dǎo)的研究人員開(kāi)發(fā)出一款名為FastGlioma的人工智能（AI）模型。在腦手術(shù)中，該模型僅用10秒就判斷出是否還有殘留的癌性腫瘤。在識(shí)別腫瘤殘留方面，F(xiàn)astGlioma的表現(xiàn)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法，有望給神經(jīng)外科領(lǐng)域帶來(lái)變革。研究成果發(fā)表在最新一期《自然》雜志上。 研究人員表示，這意味著以后可以在幾秒鐘內(nèi)以極高的準(zhǔn)確率檢測(cè)到腫瘤浸潤(rùn)，幫助外科醫(yī)生判斷手術(shù)中是否需要進(jìn)一步切除。 與當(dāng)前腫瘤檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)治療方法相比，F(xiàn)astGlioma利用AI快速識(shí)別微觀分辨率下的腫瘤浸潤(rùn)，從而大大降低了在切除區(qū)域遺漏腫瘤殘余的風(fēng)險(xiǎn)。利用該模型還能最大程度減少對(duì)放射成像、對(duì)比增強(qiáng)或熒光標(biāo)記的依賴，并推廣到其他腦腫瘤診斷中。（科技日?qǐng)?bào)）