每經(jīng)記者｜蘭素英  宋欣悅    每經(jīng)編輯｜蘭素英    

圖片來源：字節(jié)跳動官網(wǎng)截圖

近日，一條來自紐約紀(jì)錄片導(dǎo)演的推文在影視圈迅速發(fā)酵：他用一款中國AI視頻模型——Seedance 2.0，僅花20分鐘、60美元，就生成了一段“電影級”預(yù)告片。

與此同時，其他好萊塢制片人、動畫工作室負(fù)責(zé)人、視覺特效從業(yè)者也紛紛測試，社交平臺上開始出現(xiàn)大量討論。

甚至有人驚呼“好萊塢要完蛋了”“Seedance 2.0徹底改變電影制作的未來”。

AI真的開始改寫影視工業(yè)了？從生成一段驚艷的鏡頭，到完成一部電影，中間還隔著多遠？導(dǎo)演的價值，會被削弱，還是被重新定義？

對此，多位國外影視制作人和AI動畫創(chuàng)作工作室創(chuàng)始人在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱每經(jīng)記者）采訪時，分享了自己使用Seedance 2.0的體驗和思考。 

美國導(dǎo)演實測：20分鐘60美元產(chǎn)出電影級預(yù)告片 

近日，多位美國導(dǎo)演和制片人在社交平臺X上分享了他們使用Seedance 2.0的測試視頻和感受，一場關(guān)于“AI顛覆好萊塢”的討論由此展開。 

當(dāng)?shù)貢r間2月11日，美國紐約的資深紀(jì)錄片導(dǎo)演Charles Curran發(fā)布推文稱，他利用Seedance 2.0為真人電影《光環(huán)》制作了一段預(yù)告片。整個過程僅耗時20分鐘，花費60美元。這段1分24秒的視頻所呈現(xiàn)的電影級畫面特效、精準(zhǔn)的音畫同步以及專業(yè)的多機位“拍攝”效果，讓這位導(dǎo)演發(fā)出了“這說不定真能顛覆好萊塢”的感嘆。

Charles Curran借助Seedance 2.0制作的預(yù)告片 視頻來源：X平臺

Staircase Studios AI工作室的AI影視制作負(fù)責(zé)人Brett Stuart也連續(xù)發(fā)布了多條用Seedance 2.0制作的動畫短片。他在推文中直言：“Seedance 2.0將徹底改變電影制作的未來。我可不是在夸張。”

Staircase Studios AI由好萊塢知名制片人Pouya Shahbazian創(chuàng)立，其目標(biāo)是將傳統(tǒng)電影工作室的制作流程與AI技術(shù)相融合。 

Brett Stuart制作的動畫短片 視頻來源：受訪者提供

Seedance 2.0更是帶動了一股“一碼難求”的熱潮。越來越多的海外科技愛好者與內(nèi)容創(chuàng)作者，開始主動研究、學(xué)習(xí)如何使用中國的AI應(yīng)用。社交媒體上，不少海外用戶開始研究“如何下載即夢、豆包？如何成功注冊一個中國手機號？有無國際版能使用？求靠譜的共享賬號”等。 

突破AI視頻最大痛點：可控性讓它被稱為“導(dǎo)演級模型” 

影視業(yè)人士認(rèn)為，Seedance 2.0能在短時間內(nèi)引發(fā)如此巨大的反響，關(guān)鍵在于它解決了一個長期困擾AI視頻領(lǐng)域的核心痛點：可控性。 

Brett Stuart向每經(jīng)記者表示，“Seedance 2.0最令人驚艷的地方在于可控性，尤其是多鏡頭剪輯邏輯。畫面像是經(jīng)過精心設(shè)計后的調(diào)度，而不是為了運動而運動。在這之前，AI也能生成運動鏡頭，但往往缺乏敘事性?！?/p>

用戶在使用Seedance 2.0時，可以同時上傳最多9張圖片、3段視頻和3段音頻，用于指定角色的外貌、動作、場景氛圍乃至運鏡風(fēng)格，實現(xiàn)了對生成結(jié)果的深度定制和更強的掌控。正因如此，業(yè)界將其稱為“導(dǎo)演級模型”。 

英國AI動畫創(chuàng)意平臺AIAnimation.com創(chuàng)始人Jon Draper也在接受每經(jīng)記者采訪時指出，該模型擁有驚人的元素整合能力，能通過首幀圖片和提示詞驅(qū)動視頻生成，并參考特定的圖像和視頻庫進行深度定制。他補充道：“通過提供首幀并利用提示詞引導(dǎo)后續(xù)鏡頭，我們可以獲得視角各異、動作復(fù)雜且一致性極高的畫面。單憑這一點，就釋放了極高的制作效率和一致性，這在以前是非常困難且耗時的?！?/p>

美國影像內(nèi)容創(chuàng)作工作室Gumvue Studio創(chuàng)始人Hayk Nahapetyan向每經(jīng)記者評價稱，Seedance 2.0作為“導(dǎo)演工具”表現(xiàn)很好，可以生成連續(xù)的多鏡頭切換，電影感強，在多鏡頭一致性方面的進步非常明顯。 

Hayk Nahapetyan制作的短片 視頻來源：受訪者提供

出片率飆升：視頻AI從“抽卡玄學(xué)”變?yōu)楦咝Чぞ?/h2>

在AI視頻制作流程中，由于生成結(jié)果的隨機性，創(chuàng)作者往往需要反復(fù)“抽卡”（即多次生成）來獲取滿意畫面。而Seedance 2.0顯著提升了“出片率”。 

Jon Draper告訴每經(jīng)記者，自己測試發(fā)現(xiàn)，相比一周前還在使用的模型，Seedance 2.0已將生成可用畫面的所需嘗試次數(shù)，從10至20次降低到了1至5次。這一效率的提升直接重塑了成本結(jié)構(gòu)。

根據(jù)國盛證券的測算，假設(shè)在AI漫劇制作中采用此前的AI模型，一個分鏡需要生成7次才能達到滿意效果，以每秒生成成本0.63元計算，對應(yīng)的實際總生成成本約為4.41元/秒。雖然Seedance 2.0基礎(chǔ)定價略高（約0.8元/秒），但如果能將抽卡頻率降低至原先的50%（即4次），則實際成本降至2.8元/秒，相比普通模型降幅達37%。如果抽卡頻率能降至25%（即2次），成本可降至1.4元/秒，降幅高達68%。

國泰海通證券的測算則更為樂觀。該機構(gòu)在報告中指出，制作一個90分鐘的視頻，其成本有望從1萬多元降低到2000元左右。這一判斷的關(guān)鍵依據(jù)在于，Seedance 2.0生成15秒視頻的可用率可能高達90%，遠超此前行業(yè)約20%的平均水平。 

制作周期同樣會大幅縮短。華泰證券預(yù)計，單集漫劇等內(nèi)容的制作周期或?qū)⒂僧?dāng)前的7至10天壓縮至3天以內(nèi)。 

Jon Draper則從一線創(chuàng)作者的角度給出了更直觀的預(yù)測：“無論是需要精確還原人物、產(chǎn)品或環(huán)境的復(fù)雜項目，還是快速出爐的概念驗證（PoC），Seedance 2.0都能縮短30%到40%的制作時間?！?/p>

Brett Stuart認(rèn)為，“抽卡”成功率的大幅提升徹底改變了工作流，創(chuàng)作者的試錯成本變得極低，可以將更多精力投入到創(chuàng)意決策上。

鏡頭好看不等于電影好看，導(dǎo)演絕對不是“只會輸入提示詞的人” 

與此同時，“人人均可導(dǎo)演”“導(dǎo)演即將失業(yè)”的討論也甚囂塵上。Seedance 2.0視頻真的可以取代大片了嗎？ 

影視制作人Brett Stuart在社交平臺上寫道：“Seedance 2.0并沒有讓電影制作變得‘簡單’，它只是讓獲取好看的鏡頭變得簡單。”

他向每經(jīng)記者解釋說，電影不是一個個孤立的鏡頭，而是序列、因果、表演、節(jié)奏和情緒落點的組合。Seedance 2.0確實大大降低了生成視覺驚艷畫面的成本，但它沒有“大腦”，不理解一個場景為什么存在，不懂導(dǎo)演想讓觀眾感受到什么。它知道什么好看，卻不知道什么重要。

Brett Stuart制作的動畫短片 視頻來源：受訪者提供

從目前測試的情況來看，Seedance 2.0生成的視頻乍看之下已經(jīng)非常接近成品，運動質(zhì)量也遠超大多數(shù)模型。但只要你暫停、拖動時間軸，或是把畫面放到真實制作環(huán)境里嚴(yán)格檢驗，差距就會顯現(xiàn)。在快速運動下，你仍能看到一些小瑕疵：畫面扭曲、閃爍、略顯‘不自然’的微觀物理效果，以及偶爾的幻覺，比如物體重復(fù)、角色瞬移，這些都是真實攝影機絕對不會出現(xiàn)的問題。 

而另一大差距在于表演精度。 

他對每經(jīng)記者指出：“Seedance 2.0能生成很驚艷的面部畫面，但演員那種細(xì)膩的微表情，對時機、情緒和臺詞節(jié)點的精準(zhǔn)控制，仍不夠穩(wěn)定可控。而且，當(dāng)你把‘非現(xiàn)實’元素加入寫實場景時，畫面容易偏向游戲的CGI（計算機圖形圖像）觀感，更接近早期特效，而非現(xiàn)代電影級的照片級融合。”

他強調(diào)，“好萊塢的評判標(biāo)準(zhǔn)，不是一段鏡頭好看就行，而是成百上千個鏡頭都能經(jīng)得起推敲、能流暢剪輯成片?！?/p>

Brett Stuart認(rèn)為，Seedance 2.0這類工具必然會顛覆好萊塢，但不會是突然取代，中間還有一個融合的過程。未來，專業(yè)導(dǎo)演的價值將更多體現(xiàn)在品味、創(chuàng)作、表演塑造、鏡頭調(diào)度以及對最終成片效果的把控上，絕對不是“只會輸入提示詞的人”。“導(dǎo)演是不會消失的。這項工作會變得更加明確：不是掌握制作資源，而是掌控作品意義。”

在Jon Draper看來，傳統(tǒng)動畫師、3D動畫師、視覺特效（VFX）師、攝影組、無人機飛手、演員和音頻工程師將受到?jīng)_擊。與此同時，藝術(shù)總監(jiān)、制片人，以及視頻剪輯師/動態(tài)圖形設(shè)計師這三類角色的重要性將日益凸顯。

技術(shù)已就位，大品牌為何不敢“吃第一口螃蟹”？ 

盡管技術(shù)前景誘人，但AI生成內(nèi)容（AIGC）的商業(yè)化落地并非一片坦途。 

Jon Draper透露，雖然自己承接的純AIGC項目比以往更多，但部分客戶仍對AI技術(shù)心存顧慮。這背后，既有對公眾接受度的擔(dān)憂，也有對成片質(zhì)量，特別是寫實人物以及產(chǎn)品穩(wěn)定性和一致性的疑慮。 

Brett Stuart指出：“大品牌不會因為‘第一個吃螃蟹’而獲得嘉獎，卻會因為出錯而受懲罰。核心問題有兩個：法律不確定性和聲譽風(fēng)險?！彼硎荆鏅?quán)、肖像權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)的界定依舊模糊。對客戶而言，他們購買的不僅是酷炫的畫面，更是一個可靠的流程、合規(guī)的輸入和能負(fù)責(zé)任的結(jié)果?！?/p>

作為資深的動畫師和插畫師，Jon Draper表達了對AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的擔(dān)憂。他透露，有些客戶非常排斥使用非合規(guī)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型，并且擔(dān)心自己提供用于項目制作的數(shù)據(jù)、圖像或劇本會被用于訓(xùn)練未來的模型。

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