每經(jīng)記者｜李少婷    每經(jīng)編輯｜許紹航    

人工智能（AI）快速發(fā)展的兩年期間，人類消耗的詞元（Token）數(shù)翻漲上千倍，越來越多的算力中心邁入萬卡、十萬卡甚至百萬卡量級。一方面是訓(xùn)練中心消耗大量算力，另一方面是AI的需求仍在上漲，面向未來，突破算力和能耗瓶頸，人類需要尋找新的路徑。

“我們經(jīng)過反復(fù)論證，認為未來突破算力和能源約束最可行的路徑，就是量子計算?！?月22日，科大訊飛（SZ002230）董事長、量智開物（北京）科技有限公司（以下簡稱“量智開物”）發(fā)起人劉慶峰在2026智能量子峰會（以下簡稱“峰會”）上表示。

劉慶峰認為，未來五年，AI將把量子計算推向新的臺階，而量子計算又會反哺AI，AI加上量子計算會更強大，而量子計算加上AI 則會更聰明，“這將是‘AI+量子’深度融合時代真正的起點”。

在對《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱“每經(jīng)記者”）的書面回復(fù)中，劉慶峰闡述了他的判斷——未來5年至10年，“AI+量子”會沿著兩條相互交織的主線往前走，一條是“AI for 量子”，已展現(xiàn)出清晰的勢頭，另一條是“量子 for AI”，這也是他更關(guān)心的部分?！叭绻f里程碑，我希望在未來5年至10年內(nèi)看到的是：量子計算真正成為下一代算力和電力，成為通用人工智能走進千行百業(yè)、成為每個人超級助手的關(guān)鍵支撐。”劉慶峰表示。

量智融合有望破解算力瓶頸

就在上周（4月14日），英偉達正式發(fā)布了全球首個開源量子人工智能模型系列——Ising。英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛就此表示：“AI對于實現(xiàn)實用量子計算至關(guān)重要。借助Ising，AI成為控制中樞——相當于量子機器的操作系統(tǒng)，可將脆弱的量子比特轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴U展且可靠的量子-GPU系統(tǒng)?！?/p>

圖靈獎得主、上海期智研究院院長姚期智去年9月在一場論壇的主旨報告中曾介紹，量子糾錯是實現(xiàn)量子計算機的主要瓶頸之一，因為量子比特容易受到環(huán)境干擾從而產(chǎn)生錯誤，而“AI可以賦能量子計算?！?/p>

清華大學(xué)高等研究院教授翟薈在2016年就開始研究將人工智能算法用到量子物理的研究中，他在峰會上分享了十年來的研究體會，其中提及，要解決當前量子科技發(fā)展中碰到的重大瓶頸性問題，人工智能技術(shù)不是錦上添花，而是不可或缺。量智融合是當下量子科技發(fā)展的必然選擇，也是人工智能賦能科學(xué)的主戰(zhàn)場。

從量子計算發(fā)展的角度，“AI for 量子計算”已有清晰的勢頭。劉慶峰向每經(jīng)記者表示，今天量子計算最核心的瓶頸是兩個：一是超長序列的量子比特如何高效捕獲、排序、操控，二是在漫長的線路中如何動態(tài)糾錯、如何應(yīng)對原子丟失。過去半年，量智開物和清華團隊聯(lián)合發(fā)布的“追風”“扁鵲”，已經(jīng)在這兩個方向上取得了實質(zhì)性突破?！拔蚁嘈旁谖磥砦迥陜?nèi)，量子計算的比特規(guī)模、糾錯能力、實用化程度，都會有非常大的躍升?！?/p>

圖：劉慶峰（左）、翟薈（右）接受媒體采訪 每經(jīng)記者 李少婷 攝

而“量子計算 for AI”，也即通過量子計算賦能 AI，仍是剛剛起步。劉慶峰在峰會上拆解了當前人工智能發(fā)展的瓶頸?！昂芏嗳苏f，算力的瓶頸是能源。但實際上，現(xiàn)在路徑上的芯片生產(chǎn)能力夠不夠也是問題——最近說到人工智能發(fā)展，突然發(fā)現(xiàn)，因為臺積電的產(chǎn)能，全球可能下一步的模型摸高和全面推廣在未來兩年會完全受制?！眲c峰認為，算力是全球人工智能博弈的決勝點，“未來5到10年，我們必須尋找全新的路徑。”

答案或許就在量智融合。

劉慶峰介紹，以中國剛發(fā)布的“九章三號”255光子原型機為例，它1微秒完成的高斯玻色取樣任務(wù)，如果由全球最強的超算Frontier——差不多4萬張頂級加速卡——連續(xù)運算，需要200億年，超過了宇宙年齡。經(jīng)典與量子之間的速度差距已達“一億億倍”的量級。

“如果量子計算真的應(yīng)用到現(xiàn)在人工智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)訓(xùn)練方法中，可以想象，現(xiàn)在所有的問題都會被解決掉?！眲c峰認為，最近加州理工黃信元團隊和谷歌聯(lián)合發(fā)表的論文，已經(jīng)從原理上論證了量子計算機在存儲上的指數(shù)級優(yōu)勢，首次用量子方法解決了經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)問題，為“量子for AI”打開了一條全新的路徑。

“我判斷，未來五年之后，可能會出現(xiàn)量子計算與現(xiàn)有GPT框架深度融合的新型算法架構(gòu)，真正解決大模型不斷摸高所面臨的算力瓶頸?！眲c峰對每經(jīng)記者表示。

中國已有條件引領(lǐng)全球科技進入“無人區(qū)”

量子科技與人工智能的融合，是當前全球科技競爭的前沿焦點。

我國在“十五五”規(guī)劃中明確提出要加強人工智能與量子科技的協(xié)同創(chuàng)新，而美國頒布的“創(chuàng)世紀計劃”也突出了人工智能和量子信息科學(xué)的結(jié)合。中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)高等研究院院長段文暉在為峰會致辭時表示，量智融合已從學(xué)術(shù)前瞻上升為國家戰(zhàn)略必爭之地。

我國在量智融合領(lǐng)域近來頻有進展。

4月21日消息，安徽省量子計算芯片重點實驗室披露，中國第三代自主超導(dǎo)量子計算機“本源悟空”已上線量子知識大模型等量子人工智能應(yīng)用，量子計算機正從“可用”變得“好用”。安徽省量子計算芯片重點實驗室主任郭國平介紹，量子計算與人工智能的融合，是下一代計算革命的重要方向，二者互補為突破傳統(tǒng)算力瓶頸、打破技術(shù)局限提供了全新路徑。

科大訊飛與清華大學(xué)翟薈團隊自兩年前啟動合作，于今年3月發(fā)起成立專注于人工智能與量子科技深度融合與產(chǎn)業(yè)化的實體公司“量智開物”，意在對下一代算力路徑的提前布局。

圖：翟薈介紹公司名稱的由來，源自《周易》中的“開物成務(wù)”一詞，寓意量子和智能的融合將開啟新的技術(shù)文明 每經(jīng)記者 李少婷 攝

劉慶峰在接受包括每經(jīng)記者在內(nèi)的媒體采訪時表示，科大訊飛不給量智開物設(shè)經(jīng)營指標，也不設(shè)量子比特操控數(shù)、糾錯準確率等技術(shù)指標，“要給科學(xué)家一個寬松自由的環(huán)境”。而除了資本和人工智能算法外，科大訊飛還將提供產(chǎn)業(yè)化實踐經(jīng)驗。

“訊飛現(xiàn)在苦算力久矣。一旦量子計算對人工智能有了實質(zhì)性幫助，訊飛肯定是第一個布局基于量子的算力中心、去跑超大規(guī)模模型的公司。那個時候，我們就可以從‘AI for 量子’的投資者、支持者，變成‘量子 for AI’的最大受益者——這也是我們做這件事最深層的產(chǎn)業(yè)邏輯?！?/p>

而在量智融合這條細分賽道上，我國已有條件引領(lǐng)全球科技進入“無人區(qū)”?！斑@是一個我國和其他科技強國沒有代差的研究領(lǐng)域。我們在過去十年里面跟國際上是齊頭并進的。這也是為什么從國家政策到學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界，大家都重視這件事——因為這是一個我們不需要追趕誰、只要再努努力就可以引領(lǐng)、就可以從第一方陣里脫穎而出的領(lǐng)域?！钡运C表示。

劉慶峰補充道，在人工智能領(lǐng)域，中美之間在模型頂級能力的摸高上還有半代到一代差距，主要原因是算力和數(shù)據(jù)——對方訓(xùn)得比較早、規(guī)模大。而在量智融合方面，沒有這個限制?！拔覀儸F(xiàn)在做的上萬個量子比特的操控排序，用到的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高效并行解碼器，不需要那么復(fù)雜的算力，關(guān)鍵是要在算法上真正落地創(chuàng)新?！?/p>

不過，需要說明的是，量子計算本身目前仍有諸多受限，量智融合這條賽道目前也并沒有明確的產(chǎn)業(yè)化路徑。

關(guān)于量智開物，劉慶峰表示，科大訊飛是以“耐心資本”姿態(tài)參與前沿科技的探索。而就量子賽道的投融資熱度，他表示，“量子計算+AI”在戰(zhàn)略態(tài)勢和技術(shù)路徑上已形成共識，未來一定會跑出一些超級團隊，一旦爆發(fā)，收入就是指數(shù)級的增長。投資人的視野下，只要技術(shù)扎實，融資不會有問題，但不能以常規(guī)的商業(yè)模式和商業(yè)邏輯來對待。

“五年后，我希望量智開物能夠證明一件事——AI與量子的融合，不是一個美好的愿景，而是一種正在改變科研方式和產(chǎn)業(yè)格局的現(xiàn)實力量。中國在這個方向上，應(yīng)該走在世界前列?！眲c峰對每經(jīng)記者表示。

封面圖片來源：每經(jīng)記者 李少婷 攝